Áp dụng công nghệ ngăn chặn tình trạng gian lận thi cử dùng AI

Trong bối cảnh các vụ gian lận thi cử liên quan trí tuệ nhân tạo (AI) tiếp tục xuất hiện tại nhóm trường đại học hàng đầu Hàn Quốc, bao gồm Đại học Quốc gia Seoul (SNU), Đại học Korea (KU) và Đại học Yonsei - được gọi là nhóm SKY - những trường quyền lực nhất trong hệ thống giáo dục cạnh tranh khốc liệt của Hàn Quốc, nhiều cơ sở giáo dục tại Hàn Quốc đang gấp rút triển khai biện pháp đối phó.

Tại Đại học Korea, hàng loạt biện pháp chống gian lận đã được áp dụng đối với một học phần giáo dục đại cương, nơi phát hiện hành vi gian lận có sử dụng AI trong kỳ thi giữa kỳ hồi tháng trước. Trường đã hủy toàn bộ bài thi giữa kỳ sau khi vụ việc bị phanh phui.

Để chuẩn bị cho kỳ thi cuối kỳ, số lượng câu hỏi dự kiến tăng mạnh từ 35 lên khoảng 100 câu, kèm giới hạn thời gian nghiêm ngặt nhằm hạn chế gian lận. Trường cũng đang xem xét áp dụng hệ thống xáo trộn thứ tự câu hỏi theo thời gian thực, bảo đảm mỗi sinh viên nhận được một bộ câu hỏi khác nhau, qua đó ngăn chặn việc chia sẻ đáp án trên diện rộng.

Bên cạnh đó, phần mềm "Trust Lock" sẽ được kích hoạt để chặn chia sẻ màn hình, quay chụp và mở các chương trình trái phép. Trường cũng sẽ thực hiện giám sát ngẫu nhiên trực tiếp trong quá trình thi nhằm tăng cường tính công bằng.

Tuy nhiên, các biện pháp này mới chỉ áp dụng đối với môn học đang gây tranh cãi. Đại học Korea cho biết vẫn chưa quyết định việc triển khai rộng rãi hệ thống Trust Lock trên toàn trường, đồng thời cho biết khó có thể công bố chi tiết quy trình nội bộ liên quan chính sách sử dụng AI và học tập trực tuyến.

Hiện công tác điều tra sinh viên liên quan đang được tiến hành. Trung tâm giáo dục từ xa, các phòng ban hành chính và giảng viên phụ trách môn học đang xác minh số lượng sinh viên tham gia gian lận và phương thức họ sử dụng. Sau khi các tình tiết được làm rõ, trường sẽ xem xét thành lập ủy ban kỷ luật.

Chưa rõ liệu sinh viên có bị xử lý kỷ luật hay không. Học phần này được giảng dạy hoàn toàn trực tuyến, có hơn 1.400 sinh viên theo học và tồn tại hơn 10 phòng chat mở liên quan đến môn học. Giới quan sát nhận định tính ẩn danh của các phòng chat khiến việc xác định đầy đủ đối tượng vi phạm gần như bất khả thi.

Trong khi đó, tại Đại học Yonsei - nơi phát hiện một vụ gian lận khác liên quan AI, ban lãnh đạo nhà trường đã ban hành hướng dẫn sử dụng AI từ năm ngoái và cập nhật vào tháng 9 năm nay. Hướng dẫn nêu các nguyên tắc cơ bản như việc sinh viên phải kiểm chứng thông tin khi dùng AI tạo sinh, đồng thời nhấn mạnh việc cho phép hay cấm sử dụng AI tùy thuộc từng môn học theo đề cương môn và quy định giảng viên. Tuy vậy, phía trường thừa nhận các hướng dẫn này mang tính khuyến nghị nhiều hơn là quy tắc bắt buộc.

Còn Đại học Quốc gia Seoul quyết định tổ chức thi lại đối với duy nhất lớp học nơi xảy ra hành vi gian lận. Trường cho biết không phát hiện dấu hiệu gian lận có tổ chức trên quy mô lớn và đánh giá vụ việc xuất phát từ hành vi cá nhân. Đại học Quốc gia Seoul hiện đang xây dựng hướng dẫn đạo đức AI sau khi thành lập lực lượng chuyên trách vào tháng 8; quá trình này đang được triển khai với sự tham gia của giảng viên, sinh viên và ý kiến chuyên gia bên ngoài.

Có thể thấy sau hàng loạt vụ gian lận liên quan đến AI bị phát hiện ở các trường đại học hàng đầu Hàn Quốc hồi tháng 10 và tháng 11, nhưng phần lớn động thái hiện nay của các trường tập trung vào từng môn học xảy ra vi phạm, qua đó cho thấy các trường vẫn còn xa mới có thể thiết lập được các quy định thống nhất trên toàn trường về học tập trực tuyến và sử dụng AI.

Trong khi đó, một vụ gian lận tập thể khác lại xuất hiện tại Đại học Korea trong bài kiểm tra trực tuyến hôm 20/11, cho thấy nhu cầu cấp thiết về khung quy tắc rõ ràng. Trong một môn học thuộc khối kỹ thuật, khoảng 80 sinh viên tham gia làm bài kiểm tra trực tuyến. Một số sinh viên phát hiện lỗ hổng cho phép nộp bài, xem kết quả rồi tiếp tục làm lại bài kiểm tra. Nhiều sinh viên cũng được cho là đã sử dụng công cụ AI tạo sinh, trong đó có ChatGPT.

Giáo sư Song Ki Chang thuộc Khoa Giáo dục của Đại học Nữ sinh Sookmyung cho rằng đã đến lúc các trường đại học cần đạt được đồng thuận rộng rãi về cách sử dụng AI và giới hạn của công nghệ này trong môi trường giáo dục.